1.业务问题识别：参与项目初始的问题定义和数据分析需求，界定数据分析目标和技术路线；
2.数据收集与挖掘：团队协作收集挖掘业务问题需要的数据内容，通过多渠道多方式获取分析所需数据；
3.数据整理及清洗：使用诸如R、Python、Stata、Spss或Excel等软件根据建需求对数据进行清洗及结构化；
4.模型化：充分利用统计学模型对数据进行分析，获得业务场景需要的结果及结论，包括但不限于深度学习模型的使用；
5.数据可视化：同GIS部门合作，一切探讨最佳的可视化方案；
6.结果验证：利用各种验证方法对模型或结果的外部性进行检验；
7.实施跟踪：对模型实际应用后的修正进行实时跟踪。

1.数据科学、统计学、数学经济学、数据分析、生物计量与统计等专业，研究生以上学历，985院校。 2.能够按时保量完成项目或上级交给的任务； 3.英语读写水平良好，能够独立阅读、翻译国外技术资料，中英互译； 4.熟练应用相关专业软件及办公系统软件，包括Microsoft Office等； 5.掌握一种及以上数据库及数据分析工具者，如R，Python，SQL，SPSS，Stata等； 6.具有良好的沟通能力及学习能力； 7.具有数据处理与分析能力的，掌握数据或专业分析软件者优先。