2019年12月，北京智汇绿行科技中心完成《基于大数据的京津冀地区运输卡车污染排放清单研究》。京津冀及周边地区是我国重要的政治、经济、文化中心，也是交通网络最为密集的地区之一。该研究旨在：1）探索利用大数据，人工智能，机器计算等技术手段，进行机动车污染排放识别，分析，监控的可能性；2）探索机动车污染相关数据的可得性；3）实现基于道路网的，高时空解析率（1*1km2，时均）流动源排放特征的描述；4）基于GIS系统，在一张电子地图上叠加精准污染地图和自然人口基底，建立流动源排放与污染浓度、大气容量的响应关系，进行污染影响评价。通过城市核心区道路-交通特征指数车流量模型，以及基于调研数据的城际道路交通模型，我们对京津冀地区道路流量及污染分布进行了时空模拟，并讨论了基于数据的模拟方法及其实践性。